Публикация:
	596. Орлов А.И. Высокие статистические технологии - из науки в преподавание. - В сб.: Образование через науку. Тезисы докладов Международной конференции. Москва, 2005 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - С. 555-556.

ВЫСОКИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ
- ИЗ НАУКИ В ПРЕПОДАВАНИЕ

Проф., д.т.н. А.И. Орлов
Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, e-mail: orlov@professor.ru

	Высокие статистические технологии - наиболее наукоемкая инновационная часть современных методов анализа данных. За последние 30 лет научные исследования и прикладные проекты в области анализа данных привели к разработке ряда новых разделов теории и существенному развитию ранее сформированных областей статистических методов. Так, создана статистика нечисловых данных и статистика интервальных данных. Существенное развитие получила непараметрическая статистика. Современное положение в области анализа данных отражено на сайте «Высокие статистические технологии» (http://orlovs.pp.ru). Основным печатным органом является журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов» (раздел «Математические методы исследования»).
	Однако преподавание статистических методов в вузах зачастую заметно отстает от фронта научных исследований. Входящий в курс математики раздел «Теория вероятностей и математическая статистика» обычно заканчивается методами, разработанными в первой половине ХХ в. Специальные курсы часто используют подходы столь же далеких времен. Поэтому при создании Всесоюзной статистической ассоциации (учредительный съезд состоялся в октябре 1990 г.), а затем Российской ассоциации статистических методов и Российской академии статистических методов одной из наиболее актуальных задач было признано внедрение современных научных достижений в практику преподавания.
	Эконометрика, т.е. статистический анализ конкретных статистических данных, преподается в российских вузах с 1997 г. На факультете «Инженерный бизнес и менеджмент» высокие статистические технологии внедрены в практику преподавания курса эконометрики. Это внедрение опирается на вновь разработанные учебные программы и учебник «Эконометрика», выдержавший три издания (в 2002, 2003 и 2004 гг.). Учебник составлен на основе научных публикаций последних лет в журналах «Заводская лаборатория. Диагностика материалов», «Контроллинг», «Российское предпринимательство», «Социология: методология, методы, математические модели». Тем самым в области эконометрики удалось преодолеть разрыв между наукой и преподаванием. 
	В настоящее время идет разработка статистической составляющей в учебном плане по направлению подготовки дипломированных специалистов «Организация и управление наукоемкими производствами» (специальность - «Менеджмент высоких технологий»). По нашему мнению, статистическая составляющая может быть перенесена из ныне действующего плана, поскольку статистические методы анализа данных успешно применяются как в технических, так и в экономических исследованиях. Целесообразно расширить статистическую составляющую в новом учебном плане с целью усиления фундаментальной подготовки и на основе подготовленных учебных материалов. Представленные на сайте http://orlovs.pp.ru учебники и учебные пособия уже широко распространяются среди пользователей Интернета. Только за четыре месяца (октябрь 2004 - январь 2005) учебник «Прикладная статистика» скопировали 3556 посетителей сайта, «Теория принятия решений» - 1864, «Эконометрика» - 1704, «Менеджмент» - 1694, «Нечисловая статистика» - 1297. Сайт «Высокие статистические технологии посетили 14999 человек, т.е. в среднем 122 в день. Следовательно, нет оснований сомневаться в востребованности современных методов анализа данных и их методического обеспечения.
	Высокие статистические технологии активно используются в МГТУ им. Н.Э. Баумана (на факультете «Инженерный бизнес и менеджмент», в Межотраслевом институте повышения квалификации кадров по новым направлениям развития техники и технологии). За последние годы опубликовано более 200 научных работ, успешно защищены 4 кандидатские диссертации, несколько десятков выпускных работ (на степень МВА) и дипломных проектов. 
	Высокие статистические технологии, прежде всего ориентированные на экспертные и маркетинговые исследования, весьма эффективны, в частности, в инновационном менеджменте при осуществлении организационно-экономической и маркетинговой поддержки конкретных инновационных проектов в области наукоемких технологий, а также при прогнозировании спроса на научно-техническую продукцию высокотехнологичных отраслей промышленности.